עד לא מזמן, הדרך לקידום בעבודה עברה בעיקר דרך המנהל הישיר, הערכת ביצועים וכמה שיחות במסדרון. בחברת Wonder האמריקאית נוסף למשוואה גורם חדש: בינה מלאכותית.
מארק לור, מייסד ומנכ"ל חברת המזון-טק, חשף בראיון ל-Fortune כי החברה משתמשת במערכת AI כחלק מתהליך ההחלטה מי מהעובדים ראוי לקידום. לדבריו, האלגוריתם אינו מסתפק בביצועים בלבד: הוא מנתח גם הערכות של עמיתים, יכולות מנהיגות ואפילו מדד שנועד להעריך עד כמה יהיה קשה לחברה להחליף את העובד באדם אחר באותה דרגה.
"המערכת מחשבת אם אתה אמור לקבל קידום", הסביר לור. מדובר בחברה שכבר רחוקה מלהיות סטארטאפ קטן שעושה ניסוי פנימי, לאחר שגייסה הקיץ יותר מ-650 מיליון דולר לפי שווי של כ-9 מיליארד דולר.
מחפשים עבודה חדשה? מאות משרות פתוחות מחכות לכם באתר ג'ובנט מקבוצת וואלה >>
מתחיל בבני אדם ונגמר ב-AI
התהליך מתחיל דווקא בבני אדם. אחת לחצי שנה, לפחות 12 עמיתים מתבקשים לדרג כל עובד בחברה לפי שורה של פרמטרים, בהם ביצועים, התנהגות ויכולות מנהיגות. הדירוגים והמשובים הכתובים מוזנים למערכת ה-AI.
אליהם מצטרף מדד נוסף שהחברה מכנה VAR, שמנסה לכמת את הערך היחסי של העובד לארגון - ובין היתר עד כמה יהיה קשה להחליף אותו באדם אחר שנמצא באותה דרגה.
לאחר שקלול המידע המערכת מספקת המלצה לגבי קידום העובד. לור טוען כי השיטה מצמצמת את ההשפעה של הטיות אישיות ושל היחסים בין העובד למנהל. מבחינתו, מערכת שמסתכלת על מספר גדול של חוות דעת ועל נתונים ממקורות שונים עשויה להגיע להחלטה אובייקטיבית יותר מאשר מנהל יחיד.
אבל ה-AI עדיין לא מקבל את המילה האחרונה. מנהלים יכולים להתנגד להמלצה ולהפוך אותה אם הם סבורים שהמערכת פספסה מידע חשוב או הגיעה למסקנה שגויה. אלא שלדברי לור, ככל שהמערכת משתפרת, מספר המקרים שבהם המנהלים חולקים עליה הולך ופוחת.
ומה אם האלגוריתם פשוט טועה?
השיטה של Wonder מעלה שאלה רחבה בהרבה מהחברה עצמה. בשנים האחרונות AI נכנס בהדרגה לתהליכי גיוס, סינון מועמדים, כתיבת הערכות ביצועים וניתוח תפוקה. אבל החלטה על קידום היא כבר שלב אחר: היא יכולה להשפיע ישירות על השכר, המעמד המקצועי ומסלול הקריירה של עובד במשך שנים.
ומה שנשמע למנהל כמו "אובייקטיביות" עלול להישמע אחרת לגמרי לעובד. אם עובדים אחרים מדרגים אתכם, מערכת מחשבת כמה קשה להחליף אתכם, ואלגוריתם מחליט אם הנתונים מצדיקים קידום - לא תמיד ברור כיצד העובד יכול לדעת מדוע התקבלה ההחלטה, או לערער עליה.
גם במקרה של Wonder אין כרגע מחקר שמראה שהמערכת של החברה מקבלת החלטות טובות או הוגנות יותר ממנהלים אנושיים. הטענה שהשיטה אובייקטיבית יותר היא עמדתו של לור ונשענת על הניסיון של החברה עצמה.
אבל עצם העובדה שחברה בשווי מיליארדי דולרים כבר מפעילה מודל כזה מסמנת שלב חדש ביחסים בין עובדים ל-AI. עד עכשיו עובדים התרגלו לחשוש שהבינה המלאכותית תיקח מהם משימות - ואולי בסופו של דבר גם את המשרה. עכשיו מתברר שהיא עשויה להשפיע גם על שאלה אחרת לגמרי: אם תישארו בעבודה, האם בכלל תתקדמו בה.