בשנתיים האחרונות נוספו לעולם העבודה תפקידים שלא היו קיימים אפילו בדמיון שלנו: מעצבים שמדברים עם אלגוריתמים, כותבים שמביימים דיאלוג בין אדם למכונה, ואנשי דאטה שמלמדים מודלים לחשוב בצורה אתית. זה לא שינוי איטי - זו קפיצה אבולוציונית.
הדיון על "האם הבינה המלאכותית תיקח לנו את העבודה" מפספס את העיקר: היא לא לוקחת - היא מחלקת מחדש את הקלפים. והקלפים החדשים משרטטים מקצועות, מיומנויות ותפקידים שנולדים ממש עכשיו.
כאנשי מקצועי, אנחנו חיים את השינוי הזה ביום-יום. אנחנו לומדים, מלמדים ומשלבים את הכלים האלה בכל שלב בתהליך - מהמחקר ועד התוצר, משלב הרעיון ועד לשלב הסופי. הכלים האלו אינם תחליף לאנשי מקצוע; הם כלי עזר שמפנים לנו זמן להתמקד בחלקים שבהם באמת נדרש הצד האנושי, מייעלים תהליכים, מקצרים זמני פיתוח ושומרים על איכות גבוהה. ובסופו של דבר - עוזרים לנו להגיע למוצרים טובים וחכמים יותר.
חוויית משתמש
אחד התחומים שצמחו במהירות שיא בשנתיים האחרונות הוא חוויות משתמש מבוססות AI. כשאנחנו בונים היום מערכת, אנחנו לא רק שואלים איך המשתמש ילחץ על כפתור, אנחנו שואלים איך המערכת תבין אותו; איך היא תדבר איתו; איך תתאים את עצמה אליו באופן דינמי. כאן נכנסים לתמונה תפקידים כמו AI UX Strategist, שאחראים לתכנן ממשקים בהם האלגוריתם VUT משתתף פעיל בתהליך. זה מקצוע שלא היה קיים עד לפני שנה, והוא לא בא להחליף מעצב, אלא להוסיף שכבת עומק שמחברת בין הפסיכולוגיה של המשתמש לבין אופן הפעולה של מודלים מתקדמים.
תפעול ועיצוב - AI Design Ops
גם בצדדים הפחות נוצצים של העיצוב - בצד של התפעול או "מאחורי הקלעים" - השינוי עצום. תחשבו על אדם אחד שמסוגל היום, בעזרת כמה פקודות מדויקות, לייצר עשרות קומפוננטים עיצוביים עקביים בממשק Figma, לא כי הוא הכי מהיר עם העכבר - אלא כי הוא מבין איך לדבר עם הכלים החדשים.
AI זה לא קסם, זו מיומנות חדשה שצריך ללמוד אותה. וזו בדיוק המהות של AI Design Ops - תפקיד שנולד מצורך, מהבנה שצריך מישהו שיתפעל את המכונה ויידע לגרום לה ליצור עיצובים שהם לא רק מהירים ואסתטיים אלא מדוייקים למוצר, למותג ולקהלי היעד.
הנדסת פרומפטים - AI Prompt Engineer
היום, כשאנחנו מפתחים מערכת שכוללת מרכיב שיח - כמו צ'אט חכם או יועץ וירטואלי, מישהו צריך לנסח את הדרך שבה השיחה תתנהל. זה לא רק עניין של לכתוב משפטים יפים, אלא להבין איך לשאול שאלה, איך להגיב על בסיס הקשר, ומתי עדיף לשתוק. תחשבו על זה כעל בימוי דיאלוג בין אדם למכונה. את זה עושה AI Prompt Engineer - תפקיד חדש שמתכתב קצת עם כתיבת UX וקצת עם תסריטאות, אבל בפועל - יוצר עולם חדש של ממשק מבוסס שיחה.
אימון מודלי בינה מלאכותית - AI Model Trainer
וכמובן, לכל זה צריך גם תשתית. מאחורי הקלעים של המודלים עומדים אנשי דאטה שמתעסקים באימון של מערכות מהזנת נתונים ועד איפיון, איך המודל יגיב למידע רגיש, איך לסמן חריגות, ואיך ללמד אותו בצורה אתית. התפקיד הזה, AI Model Trainer - אולי נשמע טכני אבל יש בו מרכיב אנושי עצום כי מי שמלמד את המכונה - משפיע על איך היא תבין את העולם.
שום דבר מכל זה לא היה קיים לפני שנתיים. היום זה כבר קורה בכל ארגון שמאמץ בינה מלאכותית. וחשוב לומר - אלו לא תפקידים שמחליפים אחד לאחד תפקידים קיימים. הם לא באו "לקחת מקום", אלא להגיב למציאות חדשה. המציאות שבה אנחנו בונים מערכת שחושבת. אנחנו בפתחו של עידן חדש. הוא מאתגר, לא צפוי ומלא בהזדמנויות למי שידע ללמוד, להמציא את עצמו מחדש, ולשלב בין עולמות ישנים וחדשים.
לסיכום, בינה מלאכותית לא באה להחליף אותנו' היא באה לדרוש מאיתנו להיות טובים יותר. ואם נשכיל לראות את זה - נבין שאנחנו לא בסוף של כלום. רק בתחילתו של משהו אחר לגמרי.
עידן זאור הוא מנהל צוותי מחקר, אפיון ועיצוב בסטודיו Aman Digital מקבוצת Aman.