מנהלי המוצר פועלים במפגש שבין המשתמש, הטכנולוגיה והעסק- ובדיוק במרחב הזה, הבינה המלאכותית מטלטלת את כל הנחות היסוד. משימות שבעבר דרשו צוות שלם, סשנים של אפיונים ושעות של אנליזות, מתבצע היום תוך דקות בעזרת כלי AI. אבל זו לא רק מהפכה בכלים- מדובר בשינוי בזהות המקצועית והגדרות התפקיד של מנהלי המוצר. נולדה גרסה חדשה של התפקיד; מהירה יותר, עצמאית יותר, אסטרטגית יותר. מנהלי מוצר בחברות טכנולוגיה מובילות משתפים איך נראית העבודה שלהם היום- ואיך ייראה התפקיד בעתיד בעידן ה- GenAI?
התפקיד החדש של מנהלי המוצר
"העידן הסיזיפי הולך להיעלם מהעולם. משימות שהיו מתישות כמו כתיבת מסמכי דרישות, שאלות נפוצות לקבוצות התמיכה והמכירות וכדומה- אלה תהליכים שלקח בעבר שעות לבצע- לכתוב, לשייף, להדק. היום, בעידן ה-AI, אפשרי להגיע ל- 90% מוכנות תוך כמה דקות בלבד. הפקטור האנושי לא נעלם, אבל הוא פנוי למשימות אחרות" טוען טל זגורי, מנהל מוצר בכיר ב-JFrog .
"מהצד השני, פתאום יש המון הזדמנויות להמציא את התפקיד מחדש. לאחרונה התחלתי לאמץ פרקטיקה חדשה של סימולציות עם הצ'ט כחלק מהכנה לפגישות. הרעיון הוא לבקש ממנו להיות פרסונה כלשהי אם זה לקוח, מנהל/ת, נציג מכירות או כל גורם במטרה לחדד את הטיעונים/התוכניות ולהגיע במוכנות הגבוהה ביותר לפגישה".
"כלי AI שינו משמעותית את האופן שבו אנחנו עובדים בתור מנהלי מוצר, ברמת תהליכי העבודה שלנו ובסוג המוצרים שאנחנו מפתחים", טוענת יעל פרג Product Manager ב- Stampli.
לדבריה, "ניהול מוצר תמיד היה תפקיד מולטידיסיפלינרי שדרש החלפה של הרבה "כובעים"- החל ממחקר מתחרים, ראיונות עם לקוחות, ניתוח Data, אפיון של פיצ'רים ועבודה צמודה עם צוותי הפיתוח והמכירות. היום, הרבה מתהליכי העבודה שלנו השתנו - מחקר מתחרים שהיה בעבר חלק ארוך בתהליך הפיתוח קורה היום משמעותית מהר יותר, בעזרת AI, כלים ייעודים שבנינו שעוזרים לנו להבין איפה המתחרים שלנו נמצאים. בנוסף, כל התקשורת מול צוותי הפיתוח קורים הרבה יותר מהר עם ה-AI. אנחנו ב-Stampli מאתגרים את תהליכי העבודה המסורתיים ויוצרים תהליכי עבודה חדשים ומהירים הרבה יותר בכל תחום אפשרי. החדשנות מתרחשת גם כלפי חוץ במוצר עצמו, וגם בתוך הארגון, לשדרוג וייעול כל תהליכי העבודה."
מנהלי המוצר משנים תפיסה
אלון מגרפטה, Director of Product Management ב-Redis, טוען ששימוש היומיומי בכלים מבוססי בינה מלאכותית הפך את מנהלי המוצר לעצמאיים הרבה יותר. לדבריו, "משימות שבעבר הצריכו תלות באנליסטים, מעצבים או צוותי פיתוח - הפכו היום לנגישות לכל מנהל מוצר עם סט כלים נכון.
למשל, היום אני מבצע בעצמי ניתוחים שבעבר היו דורשים את עזרתו של אנליסט מוצר, באמצעות ChatGPT. כשאני רוצה לבחון רעיונות עם לקוחות, אני בונה בעצמי מספר פרוטוטיפים ב-Cursor או ב-Augment בתוך שעות ספורות, ומריץ איתם בדיקות משתמשים וכדומה. בסופו של דבר, אלו לא רק כלים- זו תפיסה. מדובר בארגז כלים חדש שכל מנהל מוצר צריך לאמץ. הם לא מחליפים אותנו, הם משדרגים אותנו ומאפשרים לנו להיות גרסה מתקדמת של עצמנו".
כרמל ארד, platform group lead ב-HoneyBook, מוסיפה: "כיום נכנסה משימה חדשה לליבת התפקיד: לדעת לנסח הגדרות מוצריות כך שה-AI יבין אותן ויפעל בהתאם. אם בעבר כמנהלת מוצר הייתי עסוקה בלהגדיר יחד עם המעצבים איך צריכה להיראות האינטראקציה ועם המפתחים על אילו מקרי קצה לשים לב, היום קודם כל צריך להסביר איך ה-AI צריך לפעול ומה התוצאה שהוא צריך לספק למשתמש. הכתיבה של בריף היום דומה מאוד לשאלה או בקשה ל-ChatGPT. צריך להסביר מה הקונטקסט שצריך להתבסס עליו, מה התפקיד, מה מותר ומה אסור לעשות, ואיך התשובה או הפעולה צריכה להיראות. כשהבריף כתוב נכון, זה בעצם פרומפט שאפשר להכניס לצ'ט וכבר לראות דוגמה של איך יראה הפיצ'ר בסופו של דבר - רק בלי הקונטקסט האמיתי.
מנהל/ת המוצר של 2030
"קשה לנחש איך הוא ייראה אפילו בעוד שנה. אבל בהחלט אפשר לזהות את המגמה. מנהל המוצר של העתיד צריך לחזק את השרירים שה-AI לא יוכל להחליף. מדברים בלי סוף על סוכני AI עצמאיים שיבצעו משימות לבד, אך המציאות יותר פשוטה מזה-בפועל מי שמשתמש ב- AI מנהל עוד מוח שלם שמוקדש לענייני עבודה. אומר טל וממשיך: "ה- AI מכיר את כל הנתונים, יודע לאן החברה רוצה להגיע, יודע לייצר עבורי תובנות עסקיות ולנהל סיכונים, מה שמאפשר לנו לחזק כישורים אחרים ומשלימים."
"בעולם שבו היכולת לפתח מוצרים הופכת להיות מהירה ונגישה הרבה יותר, מרכז הכובד חוזר לשאלה - מה נכון לבנות? מה הלקוחות שלנו באמת צריכים? מה ייצר ערך עבורם? לדעתי, מנהלי מוצר היום צריכים לדעת לענות הרבה יותר טוב על השאלות האלו ולוודא שהם 'מכוונים את הספינה' לכיוון הנכון". מוסיפה יעל. "צוות המוצר שלנו בסטמפלי עסוק לא רק בלהבין מה הלקוחות שלנו צריכים היום, אלא בלהבין איך אנחנו משתמשים ב- AI כדי לדמיין מחדש את החוויה של המשתמשים במוצר, לפנות אותם ממשימות שיכולות לקרות לבד, לחסוך להם כוח אדם ולייצר להם ערך ממשי ומדיד. "
Full Stack Product Manager
אלון מאמין שמנהל המוצר של המחר יהיה חייב להיות מה שאנחנו מכנים היום Full Stack Product Manager: "איש מוצר שרואה את כל התמונה: החל מהבנת הבעיה של הלקוח, דרך ניתוח הדאטה, המשך בעיצוב חוויית המשתמש, ועד להיכרות עמוקה עם הפתרון הטכנולוגי. מה שישתנה הוא קצב העבודה והציפיות- תהליכים שהיום לוקחים שבועות, יתקצרו משמעותית; הגבולות בין דיסציפלינות יתמוססו. דאטה, קוד, UX, מחקר-הכל הופך לנגיש יותר. אבל מה שלא ישתנה זו החשיבה הביקורתית, היצירתיות והיכולת לחבר בין חלקים. דווקא בעידן שבו מפתח יכול לעצב ומעצב יכול לפתח, מה שיבדל את מנהל המוצר יהיה היכולת לקשור בין כל הנקודות ולבנות מוצר שלם".
"מנהלי מוצר יידרשו להיות הרבה יותר מרוכזים באסטרטגיה-להסביר בצורה מדויקת מה צריך לעשות ולמה ולזהות מגמות בשוק", טוענת כרמל. "AI יוכל לכתוב את הדרישות המוצריות ולנהל את המשימות לצוותי הפיתוח, אבל היכולת לתכלל את כל השיקולים שיובילו חברה מסוימת להצלחה- זה מצריך כבר התערבות אנושית. לזה יצטרף הצורך להבין לא רק את הטכנולוגיה ואת ההשלכות שלה, אלא איך היא משנה התנהגות משתמשים, מה זה אומר מבחינת אתיקה, פרטיות, ואיך בונים מוצרים שמייצרים ערך אמיתי ולא רק הדגמה של יכולות טכנולוגיות. בעתיד, הדרישה לחשיבה אסטרטגית רחבה כזו רק תלך ותעמיק.
ד"ר ירון לוינסון, סמנכ"ל מוצר ב-Forsight Robotics מסכם כי מנהל המוצר צריך להבין את ה-AI ברמת עומק טכנולוגית, ולא רק כתוסף: "אצלנו ה-AI הוא חלק מהותי מהמוצר עצמו. מנהל המוצר חייב להבין את היכולות והמגבלות של ה-AI ברמת עומק טכנולוגית. זה לא רק להבין את הצרכים של הרופא ,לצורך הדוגמה, אלא גם איך ה-AI תומך בזמן כל ניתוח ובהתאמה אישית.
במקביל, כלים כמו ChatGPT הפכו לחלק בלתי נפרד מהיום-יום, בין אם זה בכתיבת מסמכי דרישות, ניתוח משוב קליני, או ניסוח תוכן לצוותים פנימיים. תפקיד מנהל המוצר היום משלב הובלה טכנולוגית עם אחריות לתרגם דאטה לפתרון שעובד, בקצב מהיר ובמוצר שמבוסס על AI".